Con el advenimiento del pensamiento inclinada e iniciativas productivas justo a tiempo, incluso se pensó que las actividades relacionadas con la previsión de la demanda tenían los días contados. Sin embargo, la necesidad de desencadenar toda una cadena de suministro de materias primas es un proceso que normalmente requiere un tiempo considerable y difícilmente se ajusta a las expectativas de servicio de un mercado cada vez más exigente. Ante este escenario, aún existen espacios en el mercado para áreas de previsión de la demanda y consecuentemente de gestión de inventarios, y junto a ellas formas de incrementar la productividad operativa de la empresa.
Figura 1 – Ejemplo de aplicación de técnicas de pronóstico en una serie real
Fuente: OIT
Leonardo Julianelli ya ha comentado las diferentes técnicas de pronóstico disponibles y en qué casos se aplican mejor. Pero los beneficios de aplicar adecuadamente estas técnicas van mucho más allá de reducir los errores de pronóstico. Ante un pronóstico con buena precisión, el área de compras está en capacidad de realizar pedidos eficientes de materias primas, que no generarán excedentes y/o stocks obsoletos, ni envíos innecesarios, ni utilizarán espacios de almacenamiento prescindibles. Hay casos de simulaciones realizadas que muestran que por cada 1% de disminución en el error de pronóstico, el stock total de componentes de la empresa también disminuyó en un 1%, sin contar las ganancias por obsolescencia de materiales y movimiento de almacenes.
Otra consecuencia importante de una buena previsión es el nivel de servicio ofrecido a los clientes en forma de tasa de llenado, o porcentaje de pedidos completos. Las grandes empresas generalmente manejan una gran cantidad de SKU y no es raro encontrar artículos agotados en el momento del pedido de un cliente. En este punto, la previsión colabora a incrementar los ingresos globales de la compañía, ya que las ventas perdidas por falta de stock difícilmente se recuperan ante el mercado ferozmente competitivo en el que se encuentran la mayoría de las empresas.
De esta forma, considerando la productividad operativa de las empresas como una relación entre sus ingresos y sus esfuerzos (o, de forma medible, sus costes), la previsión de la demanda contribuye a la mejora de este indicador tanto en el numerador, aumentando los ingresos con menos pérdidas ventas y en el denominador, reduciendo los costos de inventario, almacenamiento y pedidos.
¿Y su empresa cuenta con un área de previsión de demanda eficiente? Su productividad general puede estar sufriendo de errores de pronóstico excesivos.
Referencias:
<http://www.scdigest.com/experts/Logility_17-05-11.php?cid=12384>
<https://ilos.com.br/web/impacto-da-crise-economica-na-demanda-como-melhorar-a-previsao-de-vendas/>
