Aplicación de la Regla Raíz en el dimensionamiento del stock de seguridad en un cambio de red

En un proyecto de construcción o revisión de la red logística, entre los costos que se deben evaluar se encuentra el costo de inventario. Esto se debe a que la cantidad de puntos de almacenamiento impacta directamente en la necesidad de existencias de seguridad en la cadena (para obtener más información sobre otros tipos de existencias, lea: Las cinco funciones del inventario.). Como el stock de seguridad actúa como un escudo frente a la variabilidad de la demanda y el tiempo de entrega, cuanto más disperso esté el stock en la cadena, mayores serán las incertidumbres y mayor deberá ser este escudo para mantener el mismo nivel de disponibilidad del producto.

Para ayudarnos a medir el impacto de la descentralización o centralización de inventarios sobre el nivel de stock de seguridad, podemos hacer uso de lo que popularmente se conoce como la “Regla de la Raíz Cuadrada”. Según esta regla, se espera que el factor de impacto de los niveles de existencias de seguridad (FIE) en una red de instalaciones sea igual a la raíz cuadrada de la relación entre el número inicial de instalaciones en existencia (NIIE) y el número final de instalaciones con existencias. (NFIE). La siguiente imagen muestra esta fórmula y un ejemplo de aplicación para un caso de centralización en el que se sustituirá una red compuesta por dos centros de distribución por un único almacén central.

Figura 1 – Regla de raíz cuadrada y aplicación en un ejemplo hipotético
Fuente: Adaptado de WANKE (2006)

Sin embargo, este recurso debe usarse con moderación, ya que no se aplica a todos los casos y se deben hacer algunas simplificaciones. Considerando el ejemplo hipotético anterior, con respecto a la reducción esperada en los niveles de stock de seguridad, se deben observar dos condiciones:

1. Sistemáticamente, cuando la demanda en la región de mercado atendida por DC1 varía hacia arriba, la demanda en la región de mercado atendida por DC2 varía hacia abajo y viceversa. Si ambas variaciones van en la misma dirección, no hay compensación posible en los niveles de inventario entre las instalaciones.
2. La magnitud de la variación de la demanda en la región del mercado atendida por DC1 es del mismo orden de magnitud que la magnitud de la variación de la demanda en la región del mercado atendida por DC2. Si las magnitudes tienen diferentes órdenes y magnitudes, el efecto de compensación también se reduce.

El ejemplo ilustrado a continuación presenta buenas condiciones para reducir las existencias de seguridad mediante la sustitución de dos centros de distribución por un único centro de distribución central.

Figura 2: Análisis de demanda para dos centros de distribución: variación en direcciones opuestas
Fuente: Adaptado de WANKE (2006)

El diseño de una red va mucho más allá de la evaluación de los impactos en las poblaciones. Otros costos como transporte, almacenamiento, beneficios fiscales, además de impactos en el nivel de servicio ofrecido al cliente, deben ser considerados en un proyecto de construcción o revisión de la red logística. El consultor Bernardo Falcão escribió sobre este tema en: La importancia de definir correctamente una red logística. Si desea saber más sobre esto, la ILOS puede ayudarlo a través de cursos ou proyectos de revisión de la red logística.

Referencias:
WANKE, Pedro. Gestión de Inventarios en la Cadena de Suministro: Decisiones y Modelos Cuantitativos. Editorial Atlas. São Paulo, 2006.