En una post Recientemente, Henrique escribió sobre cómo ha afectado la revolución digital que estamos viviendo y cómo podría afectar a los trabajos que conocemos hoy. Por cierto, este tema del “desempleo tecnológico” es una vieja discusión. Ya en el 350 aC Aristóteles se preguntaba “¿qué sería de los criados si la lira tocara sola?”.
El tema también es frecuentemente estudiado y discutido entre los economistas. Muchos argumentan que los avances tecnológicos generan desempleo, pero desempleo temporal. La sustitución del trabajo manual por máquinas en la Revolución Industrial habría supuesto en un principio la eliminación de puestos, pero al final se impuso un aumento de la productividad que permitió generar más riqueza y, en consecuencia, más puestos de trabajo.
Un ejemplo clásico más reciente lo ilustra David Autor en una charla TED el año pasado sobre el Cajeros automáticos en la industria bancaria de EE. UU.. Las cifras son las siguientes: en 1970, antes de la introducción de los cajeros automáticos, el número de empleados de caja bancaria era del orden de 250. En 2016, ese número era del orden de 500, ¡el doble de la cantidad 46 años antes de la introducción de esta tecnología disruptiva! Lo que sucedió fue que la introducción de los cajeros automáticos abarató la apertura de nuevas sucursales, generando un aumento de empleos en general. Además de más puestos de trabajo, la naturaleza del trabajo también ha cambiado. Las máquinas se hicieron cargo de los trabajos repetitivos y de bajo valor, y los trabajos comenzaron a requerir un trabajo más sofisticado, que involucraba habilidades de relación con el cliente, resolución de problemas y venta de productos (tarjetas, inversiones, etc.).
Sin embargo, los economistas Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson descubrieron que en los últimos 15 años Los avances tecnológicos han dado como resultado un aumento de la productividad mucho más rápido que la creación de nuevos puestos de trabajo.
En julio del año pasado, McKinsey publicó los resultados de un encuesta que evaluó qué trabajos serán o no reemplazados por robots en un futuro cercano. En el estudio se analizaron alrededor de 2.000 actividades, se cuantificó el tiempo dedicado a estas actividades y se analizó la factibilidad técnica de automatizarlas en EE.UU. La figura 1 muestra los resultados del estudio, lo que sugiere que el 45 % del tiempo dedicado a las actividades en EE. UU. podría automatizarse. El estudio reconoce que otros factores como el costo de implementación y las regulaciones gubernamentales también afectan fuertemente la factibilidad o no de la automatización, sin embargo, la factibilidad técnica sería el primer condicionante para que estas automatizaciones ocurran.
Figura 1: porcentaje de tiempo dedicado a actividades que podrían automatizarse. Fuente: Mckinsey, adaptado por ILOS: Donde las máquinas pueden reemplazar a los humanos y donde no pueden (todavía)
La Figura 2 muestra estos resultados para 7 categorías de actividad: gestión de personas, aplicación de la experiencia (puestos de toma de decisiones, planificación y trabajos creativos), interacciones con las partes interesadas, trabajo físico “poco predecible”, recolección de datos, procesamiento de datos y trabajo físico “altamente predecible”. Vemos que esta última categoría representa un tercio de todo el tiempo dedicado a actividades que podrían automatizarse.
Figura 2 – Porcentaje de tiempo que podría automatizarse por categoría de actividad. Fuente: Mckinsey, adaptado por ILOS: Donde las máquinas pueden reemplazar a los humanos y donde no pueden (todavía)
Mucho se habla de los vehículos autónomos, por ejemplo, y de la amenaza de reducir los puestos de trabajo de los conductores. Sin embargo, este tipo de tecnología aún se está probando en entornos altamente controlables. Los robots están preprogramados para hacer frente a un conjunto finito de situaciones previstas, por lo que su implementación en los procesos logísticos de distribución de carga en los próximos años parece poco probable. La entrega última milla a través de drones también tiene mucho por desarrollar, a pesar de los avances recientes. Aparte de las cuestiones reglamentarias. El estudio de McKinsey estima que el 25% del tiempo dedicado a actividades laborales físicas “impredecibles” podría automatizarse.
Por otro lado, cuando se trata de trabajos que implican una carga de trabajo físico previsiblemente elevada, este porcentaje se cuantifica en un 78%. En un contexto logístico, inmediatamente pensamos en las actividades que se realizan en un centro de distribución. Por cierto, muchas de estas tareas, especialmente recolección, ya han experimentado un aumento importante en el grado de automatización en algunos centros de distribución en todo el mundo.
En febrero del año pasado, Fernando denunció el caso de división de alquiler de DVD y Blu-rays de Netflix. Con la llegada de los servicios de streaming y los medios digitales recientemente, esta división poco conocida de Netflix ha perdido mucha demanda, pero la empresa ha decidido no abandonar el segmento. Sin embargo, continuar con la misma estructura operativa no era una opción viable. La empresa invirtió en la automatización de sus 33 centros de distribución con la introducción de máquinas del tipo increíble brazo, que son 5 veces más productivos que la operación manual. Los centros siguieron necesitando personal, pero el número de empleados necesarios para manejar los discos se redujo de más de 100 a 25.
Más llamativo, también tenemos el caso de Amazon. En 2012 la empresa adquirió Kiva Systems, empresa especializada en el desarrollo de sistemas de automatización. El motivo de la adquisición fue aumentar la productividad para acelerar su proceso de expansión. Los robots empezaron a usarse incluso en 2014, y al cierre de ese año sabemos que se instalaron 15 mil robots en 10 centros de distribución en USA. En octubre de 2015, este número se duplicó, llegando a la marca de 30 mil robots en 13 centros (https://ilos.com.br/web/forum-de-davos-e-os-robos-na-logistica/). La empresa informa que la automatización ha reducido los costos operativos en un 20 %, lo que se traduce en aproximadamente $22 millones por centro de distribución. Deutsche Bank estima que Amazon podría recortar $800 millones adicionales si extendiera el proceso a los otros 110 centros. Los robots Kiva llevan las estanterías que contienen los productos necesarios para componer el pedido a la recolección, reduciendo el tiempo del ciclo de 60-75 minutos a 15 minutos.
Video 1 – Un día en la vida de un robot Kiva
Amazon también trabaja con el Robo-estiba, uno de los brazos robóticos más grandes del mundo, cuyo objetivo es mover grandes cantidades de stock, y con sistemas de visión más avanzados, que utilizan imágenes para evaluar la carga y suben automáticamente la información al sistema, permitiendo la descarga de un remolque en 30 minutos en lugar de horas.
A finales de este año, DHL comenzará la implementación de un proyecto piloto utilizando robots Lugar de Logística Silenciosa. Al igual que Amazon, estos robots no reemplazan por completo la mano de obra humana, pero la empresa afirma que es posible aumentar 8 veces la productividad de un almacén. Los robots aceleran la ubicación y el movimiento de artículos de recolección. Además de una mayor productividad, también se habla de una mayor precisión de la operación, ya que el trabajo manual está sujeto al error humano.
Otras implementaciones incluyen DB Schenker Logistics, que está automatizando su recolección en Escandinavia con el sistema Swisslog CarryPick (un minivehículo que llena recolección similar a los robots Kiva), y el uso de la tecnología Almacenamiento automático también de Swisslog para automatizar el proceso de recolección de las operaciones del centro de distribución de Texas Instruments en Singapur.
Dentro de la cadena de suministro, esta “llegada de robots” es, por el momento, más palpable en el área de almacenamiento, y muchas de estas tecnologías aún no han reemplazado por completo la mano de obra humana. Sin embargo, no hay duda de que las ganancias de productividad conducen a una menor necesidad de mano de obra humana, ya que los robots pueden realizar actividades repetitivas con mejor calidad y más rápido. Por lo tanto, es inevitable que ciertos trabajos de esta naturaleza disminuyan a medida que la automatización de las operaciones se generalice. Por otro lado, habrá una mayor demanda de trabajos relacionados con automatización, robótica, programación y mantenimiento de robots.
Referencias:
Radu Palamariu: ¿Cómo afectan los robots a la contratación en la cadena de suministro y la logística?https://www.linkedin.com/pulse/how-robots-impacting-recruitment-supply-chain-radu-palamariu-7>
Business Insider: empresas que utilizan robots en lugar de humanos.http://www.businessinsider.com/companies-that-use-robots-instead-of-humans-2016-2/#spreads-robot-lettuce-farmers–harvest-30000-lettuce-heads-every-day-1>
Business Insider: Amazon duplicó el número de robots Kiva.http://www.businessinsider.com/amazon-doubled-the-number-of-kiva-robots-2015-10>
Business Insider: los robots Kiva ahorran dinero para Amazon.http://www.businessinsider.com/kiva-robots-save-money-for-amazon-2016-6>
IMC – IoT M2M Council – DHL pone a prueba la robótica en un almacén de ciencias de la vidahttp://www.iotm2mcouncil.org/dhllocus>
Tatiana Nomi
5 años de experiencia en proyectos de consultoría en Logística y Supply Chain. Trabajé en proyectos de optimización de redes logísticas, costo de servicio, plan maestro de logística, definición de políticas de inventario, pronóstico de ventas, S&OP (Planificación de ventas y operaciones) y planificación y gestión de transporte.
