ILOS utiliza análisis avanzado para proyectar la demanda a 30 años de una gran empresa de transporte urbano
ILOS llevó a cabo un proyecto de Analítica avanzada para una empresa de transporte urbano de pasajeros en una gran capital de Brasil.
Además de la necesidad de definir una previsión a largo plazo de la demanda de transporte público para respaldar las decisiones de inversión, la compañía necesitaba afrontar las incertidumbres del periodo pospandemia respecto al proceso de recuperación, el regreso a las oficinas y la demanda de transporte urbano.
Para ello, el equipo de expertos de ILOS entrenó y probó 9 modelos diferentes de pronóstico estadístico, entregando herramientas que permitieran incorporar variables exógenas como seguridad pública, salud y datos socioeconómicos.
Además, se propuso una revisión del proceso de planificación, adecuando las visiones estratégica, táctica y operativa a los foros y decisiones relevantes.
Con la entrega de la herramienta y la reestructuración de procesos, se logró mejorar la precisión de los modelos de pronóstico y mejorar los procesos de planificación, permitiendo mayor rapidez y eficiencia en la toma de decisiones.
Con un equipo especializado en consultoría y proyectos utilizando Analítica avanzadaILOS puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión de la planificación, reduciendo costos y aumentando los niveles de servicio.
Tipo de proyecto
- Planificación de la demanda y S&OP
Segmento
- Servicios logísticos
ILOS proyecta una demanda de 30 años para una empresa de transporte urbano
Desafiar
Una empresa de transporte urbano de una gran capital brasileña necesitaba prever la demanda a largo plazo para definir inversiones estratégicas, pero enfrentó dificultades para realizar tales estimaciones en el período pospandemia.
Solución ILOS
ILOS rediseñó el proceso de planificación de la demanda y desarrolló un algoritmo para la proyección de la demanda a corto y largo plazo, con granularidad diaria y estacional.
Resultados
- ILOS calculó un MAPE 47% más bajo que el modelo utilizado anteriormente
- ILOS proporcionó herramientas para la evaluación y selección de modelos de pronóstico adecuados
