En un mundo globalizado y con avances tecnológicos cada vez más expresivos y vertiginosos, urge la necesidad de preparar las cadenas de suministro, para que sean capaces de resistir y recuperarse de los impactos de eventos que afecten su abastecimiento y funcionamiento habitual.
Esta necesidad de resiliencia en la cadena de suministro ya se había hecho evidente en Brasil con la Huelga de camioneros 2018, durante el cual se paralizaron varias carreteras en protesta por el aumento frecuente de los precios de los combustibles, lo que provocó que varias empresas reflexionaran sobre la reducción de los dependencia del transporte por carretera, aún predominante en el país, y considerar la incorporación de otros modos de transporte en sus cadenas logísticas.
En el contexto global reciente, una sucesión de grandes eventos ha provocado –y ha estado provocando– un gran desorden y el riesgo de desabastecimiento en las cadenas de suministro en todo el mundo, especialmente en el sector de alimentos y otros insumos básicos. El cambio climático, la pandemia de covid-19 -que incluso derivó en el bloqueo de importantes ciudades portuarias chinas-, la Guerra de Ucrania y las consecuentes sanciones económicas impuestas a Rusia han tenido efectos (discutidos en publicación reciente preparada por Matheus Macedo) que impactan incluso en las cadenas logísticas más estructuradas.
Figura 1: La sucesión de eventos importantes en los últimos años ha tenido un fuerte impacto en las cadenas de suministro de todo el mundo. Fuente: Pexels
Frente a ello, las herramientas de transformación digital y el uso de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) e Inteligencia Artificial posibilitan la visibilidad de todas las operaciones de la red y permiten a las empresas reaccionar más rápido ante adversidades y rupturas, optimizando y adaptando procesos y logística en tiempo real. tiempo. Según analistas consultados por la Reuters, el mercado de servicios de la cadena de suministro centrado en la tecnología podría tener un valor de más de $ 20 mil millones por año durante los próximos 5 años, con alrededor del 2025% de las nuevas aplicaciones de la cadena de suministro utilizando inteligencia artificial y ciencia de datos para 80. datos. Así, dichos recursos han demostrado ser importantes aliados en la búsqueda de mejores decisiones y prácticas en las cadenas de suministro, ya sea para obtener una operación más eficiente o para reducir riesgos y daños ante una disrupción.
Según Forbes, Interos, Fero Labs y KlearNow son algunas de las empresas que utilizan Inteligencia Artificial y otras herramientas para que las industrias y sus clientes puedan reaccionar más rápido ante los problemas en las cadenas de suministro. Entre las herramientas utilizadas por estas empresas, se destaca la plataforma que automatiza los procesos de despacho aduanero y los algoritmos de aprendizaje automático para monitorear negocios y alertar sobre posibles eventos que tienen el potencial de causar interrupción en las cadenas de suministro y para monitorear y adaptar cómo las materias primas de diferentes los proveedores afectan la calidad del producto, lo que permite a los trabajadores de la fábrica ajustar los procesos de fabricación para mantener la calidad del producto final.
Aún así, según Reuters, las empresas de logística también están implementando el aprendizaje automático para aumentar su competitividad. Un ejemplo de esto es Ryder System Inc (RN), un operador de flotas de camiones de EE. UU. que utiliza datos en tiempo real de su flota y la de sus clientes y socios para crear algoritmos para predecir patrones de tráfico, disponibilidad de camiones y precios. Otro ejemplo es Autotech Ventures, una empresa de capital de riesgo de Silicon Valley, que ha invertido en herramientas que agregan datos de los sistemas de gestión del transporte en la industria del transporte por carretera para anticipar los cambios de precios.
Recientemente, FedEx, referente en servicios globales de transporte y logística de carga, asociación anunciada con FourKites, que proporciona soluciones de seguimiento y visibilidad en tiempo real para proporcionar a los cargadores, con la ayuda del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, información y recursos para ayudarlos a abordar los desafíos de la cadena de suministro y aumentar la eficiencia y encontrar nuevas oportunidades de crecimiento.
Como muchas adversidades, que, a pesar de los males, terminan promoviendo -o acelerando- cambios necesarios, se espera que, en el campo de la logística, los obstáculos enfrentados en los últimos años contribuyan al desarrollo y adopción de sistemas más seguros, eficientes y Procesos más seguros Cadenas de suministro sostenibles.
Referencias:
– CNT – Anuario de Transportes de la CNT
-Forbes- Las startups aplican inteligencia artificial contra las interrupciones de la cadena de suministro
– G1 – Camioneros protestan en las carreteras contra alza de combustible
– OIT – ¿Es la desglobalización una tendencia que llegó para quedarse?
– Reuters – Las startups aplican inteligencia artificial a las interrupciones de la cadena de suministro
